1、输入为一个size*size*3的rgb图像
2、卷积核设置为3*3*3，通过第一层卷积，变成一个一维数组。
3、下一层为64的卷积层，然后进行池化
4、然后再根据图上的D神经网络进行操作。
5.最后将其转化为4096个神经元的全连接层共有三层，前两层为4096，最后一层为1000，最后再进行softmax成类别的数目
相关文章：
相似解决方案
热门标签
1、输入为一个size*size*3的rgb图像
2、卷积核设置为3*3*3，通过第一层卷积，变成一个一维数组。
3、下一层为64的卷积层，然后进行池化
4、然后再根据图上的D神经网络进行操作。
5.最后将其转化为4096个神经元的全连接层共有三层，前两层为4096，最后一层为1000，最后再进行softmax成类别的数目
相关文章：