F-One将用三篇文章带你看看F-One的背后，到底是什么让F-One出类拔萃！
本篇是第二篇，您可以点击这里，穿越到技术解读（一）
既然都说到了后ERP时代，我们先得清楚什么是ERP。
Gartner在1990 年提出了ERP理念，即将企业里的人、财、物统一管理起来的企业资源计划信息系统。人财物的统一管理涉及了生产计划、物料管理、财务管理、销售分销、质量管控、运输管理等方方面面与企业运营相关的内容，注定了传统的ERP建设是项大工程：定制性强、实施周期长、运维投入大。
随着企业的数据量增加、需求增加，系统就变得越来越重，而效率却越来越低。如何真正发挥ERP的作用日益重要，EPM（企业绩效管理）就成为了突破的手段。因为EPM的特性，就是将正确的数据放在正确地方，围绕企业经营需求，将数据深入利用，支持企业决策，确保企业扬长避短，且能及时调整策略。
EPM为什么能够在企业经营管理中发挥如此大的作用？
这是EPM自身的特点所决定的。
绝不同于只能根据技术划分来做预定义的特殊查询与分析的通用工具BI，EPM能够深入到特定的业务流程或者功能、协调业务行为以达到特定的业务目标，由此，EPM根据企业的业务功能划分出来了很多的管理职能与分析能力：全面预算、投资收益管理、经营/财务分析、销售佣金、销售预测、供应链绩效分析、市场绩效分析等等。
但传统的EPM同样面临着“重”的痛苦：
企业绩效管理系统一般分为数据采集（ETL）、数据存储（数据仓库）、数据建模（OLAP模型）、数据分析（报表、BI）等层次。
SAP、IBM、Oracle等传统企业级软件公司，在每一个层面都有单独的产品，通过收购补充不同层面的技术能力和功能模块再集成起来。层层组合的“重”可想而知。
F-One的缔造者们，在传统EPM的全面预算系统的研发与部署过程中，发现了其弊端，以面向未来的态度将实践经验与新技术，投入到“轻”企业IT系统的开发，这也是F-One的起点。
革新后的EPM，正在成为后ERP时代，大中型企业以及业务变化快的企业的标配。带来的全新EPM体验的F-One，在设计之初就将技术融入骨血之中。
内存计算能力与内存数据存储是基石。被研发总监唐君伟用最简介最通俗的说法称之为“小HANA”的F-One数据平台，绝非同HANA一样，是基于通用目的的内存数据库，而是有媲美HANA优异性能的内存计算能力做底层保障的适用于EPM需求的数据平台。
所有F-One实现的功能，皆是建立在强大的内存计算能力之上的，做到了真正的“一站式”，所有主数据、业务数据和模型算法都在内存中执行。
（图：F-One核心技术架构）
这样的平台架构模式，使得自研的M-OLAP优于其他的OLAP计算系统，内存计算的性能相比数据库提升了1000倍以上，而传统基于关系型数据库的OLAP，数据库的性能成为了计算系统性能提升的“天花板”。
F-One的“轻”，大大提高了性能与速度。F-One模型服务启动时，将基础数据完整的加载到自研的高速内存数据库中，之后的用户修改数据请求也直接在内存中执行，避免了落地的延迟。因此，F-One的多维分析引擎是一种In-Memory的OLAP引擎，即M-OLAP。F-One 的M-OLAP引擎将模型算法和内存数据融为一体，跳过了不同软硬件之间的I/O瓶颈，最大限度裁剪了算子的调用过程，因而可以实现百万级复杂指标的秒级计算，整体加快了响应速度与查询速度；同时，为了达到最佳的性能表现，F-One直接采用研发效率很低，但运行性能极高的原生C++语言开发，相比Java等虚拟机语言，性能优势在30%以上，逼近硬件的极限。
在绩效管理和分析领域，OLAP引擎犹如汽车工业的发动机，只有SAP、微软、IBM等极少的世界级巨头基本具备。F-One的M-OLAP引擎除了在性能上的突破，同时做了更多创新：
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均衡读与写速度，达到实时计算、实时回写、实时响应业务变化；
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图形化拖拽式建模，Cube自动生成，对IT人员依赖小；
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规则引擎编辑器帮助用户将各种复杂管理规则表格化，自动转化为引擎层算法调用，零代码实现自由扩展。
F-One的“轻”，减轻数据处理压力、减轻TCO成本。支撑着F-One的TB级数据处理能力的还有媲美世界级产品水平的ETL技术。这是经过客户的封闭测试所验证的：
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在100用户并发场景下，F-One具有10%-20%的性能优势；
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在少量用户情况下，F-One比某世界级ETL产品运行时间略长，差距不大，总体性能相当；
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F-One的TCO仅为该世界级ETL产品的10%，用户越多，成本差距越大。
基于Java流处理技术的F-One ETL系统不仅支持TB级数据处理能力，同时可以整合4大类、上百种异构数据源，实现数据的连接、采集、清洗与转换。
F-One的“轻”，最终让使用的企业更轻松，比如，上汽通用的经销商返利。
上汽通用的经销商体系庞大、算奖逻辑复杂：旗下3个子汽车品牌，合作经销商3000余家，涉及4000多种车型，100余种促销奖项，每月需处理超过1000万的外部数据；经销商促销奖涉及100+奖项、50+指标，而且奖项在每个季度、每个月、每天都可能变化；此外，3000+家经销商都需要按照品牌大区/小区/同城同集团/同省同集团进行考核，4000+种产品需要按照品牌/车系/车型/配置/颜色/合并车系进行考核。F-One让返利管理“轻”起来：
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“轻”工作量。这样复杂的计算，上汽集团原来每月需要40余人进行算奖，还要邮件一一确认；现在只要简单拖拽就可以完成，并且算奖准确率大幅提高。
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“轻”流程。分散数据的整合与清洗、按时间节点的同步奖金数据，经销商核对后的申诉与修改……都无形拉长了算奖流程；现在都可以在系统中快速实现。
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“轻”未来。更重要的是，F-One能基于海量数据，从多维度、多视角（销售、市场占有、顾客、转化率、忠诚度、营销策略、政策等）分析奖金政策的激励效果，通过情景模拟，试算不同奖金政策带来的收益率，让企业能实时调整返利政策，抢占市场先机。
F-One的“轻”，对企业的绩效管理至关重要。