市面上网络相机开放人脸识别目前都是基于SDK开放，大部分的方案无非就两种，第一种普通的网络相机，第二种是基于智能的人脸相机。
第一种方案： 相机的成本价格便宜，调用厂家提供SDK进行做人脸识别，但是需要封装视频流，把视频流传入到人脸算法中进行提取特征值比对，这种方法受厂家的限制，视频流提取难度大，对计算机要求的性能较高，对人员开放难度大，性能得不到提升。
第二种方案： 智能人脸相机方案 ， 这种方案对人员开发难度低，人脸算法做在了硬件上，但是这种方案会增加成本，会被厂家绑定死，设备的成本高，是普通的网络相机好几倍，没有活体运算，会有局限性，相机硬件维护困难后期维护困难。
新方案 ffmpeg 进行人脸开发：采用RTSP协议不受厂家限制，支持所有的RTSP协议的相机，支持GPU视频流解码，普通配置的电脑进行人脸识别能支持多路画面，对计算机硬件要求低，维护成本低，可变性强。
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