点击上方Python知识圈，选择设为星标
回复1024获取Python资料
来源：量化投资与机器学习（ID：Lhtz_Jqxx）
本文首发于量化投资与机器学习
阅读文本大概需要 3 分钟。
最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图：
具体来说，这种图可以叫：Bar Chart Race，有什么国家GDP的、某某沉浮史等等，为了符合公众号的身份属性，我们为大家制作了这个较为简单的可视化视频：2015~2019中国私募基金市场风云变幻，先一睹为快吧！
和背景音乐一起播放更搭配哦！
大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来！也欢迎大家踊跃投稿哦！
择日不如撞日，今天公众号手把手教你！
我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。案例和数据自1500年以来世界上10个最大城市排名。
导入相关库：
使用pandas读取相关城市人口数据集。我们只需要4列数据：'name'、'group'、'year'、'value'。一个名称映射到一个组，每年有一个值。
原始数据集：
使用pandas进行转换，得到前10个值。
让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。
接下来，让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。
group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。
为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中：
Text：更新字体大小、颜色、方向
Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题
Grid：在bars添加
Format：逗号分隔值和轴标记符
Remove：框架，y轴标签
要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。
Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。在本例中，该函数将是 draw_barchart。 我们使用 frames，这个参数接受你想运行的 draw_barchart 的值——我们将从1968年运行到2018年。
我们还可以通过下面的红框，调整速度、倒退等操作。
你可以将动画对象保存为视频或gif形式：
OK，大功告成！赶快一显身手吧！
整个代码不到40行！
在后台输入「动态图」获取代码。
留言打卡 DAY 51
今日的留言话题是：说说你见过的Python的有趣或者实用的操作案例？关于留言打卡的规则可以参考 留言打卡送福利 (点击链接查看详细打卡规则)，请按照 昵称+天数（请以自己实际打卡的天数为准，如day1 or day2 or day3）+ 留言内容（不少于15字）的方式留言。
Python知识圈公众号的交流群已经建立，群里可以领取 Python 和人工智能学习资料，大家可以一起学习交流，效率更高，如果是想发推文、广告、砍价小程序的敬请绕道！一定记得备注「交流学习」，我会尽快通过好友申请哦！通过好友后私聊我「学习资料」或者「进群」都可以。
扫码添加，备注:交流学习