在学习了一些matlab的绘图知识后,想了解一下它的“孪生兄弟”matplotlib的基本操作,matplotlib是python里的一个数据可视化的package,也有非常广泛的用途。

这是看Youtube上莫烦老师的系列教程写的一些笔记。

安装matplotlib

安装matplotlib要先安装Numpy!

MacOS系统

python3:
$ pip3 install numpy
$ pip3 install numpy

python2则把上面的pip3换成pip2
如果遇到一些问题尝试:sudo pip3 install matplotlib
sudo就是用管理员权限
由于我还没用mac系统装过,还没尝试

Linux系统

$ sudo apt-get install python3-matplotlib

Windows系统

相当的纠结~
1.先确保安装了Visual Studio
2.到网站:http://pypi.python.org/pypi/matplotlib/
3.找到对应的python版本对应的matplotlib安装包
4.找到放whl程序的目录
Matplotlib绘图教程1

这个好麻烦,也可以直接装Anaconda安装一大堆包。

基本用法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
plt.plot(x, y)
plt.show()

Matplotlib绘图教程1

Figure图像

用一个plt.figure打头,下面所有的数据都在此figure上,是一个有顺序的排序:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x+1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y1)

plt.figure()
plt.plot(x, y2)

plt.show()

会出现两张图,名字分别为:figure1、figure2
如要改变图片标号,在figure后的括号里加参数:

plt.figure(num = 3, figsize = (8, 5))
#num是标号,figsize是 画布的大小

如果要多条线显示在一张画布上:
在figure下写多个plt.plot即可

plt.figure(num = 3, figsize = (8, 5))
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
#color用于设置线的颜色,linewidth用于设置线的宽度,linestyle用于设置线的形状,此处设置为虚线

得到的图如下:

Matplotlib绘图教程1

相关文章: