作者：淡苍
今天，在李佳琦的直播当中 OMG 了小明的淘宝店铺商品，弹幕刷得哗哗的，小明又激动又开心。但转念一想又心里没底，不知道李佳琦直播间有多少观众点击了他的淘宝店铺链接，有多少观众对商品进行了加购，又有多少观众在店铺内咨询了他的商品，最终下单成交了呢？这种情况下，漏斗图就闪亮登场啦。
漏斗图属于流程类图表，适用于分析具有规范性、周期长和环节多的业务流程。通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。此外，漏斗图还可以用来展示各步骤的转化率，适用于业务流程多元化的转化分析。而漏斗图与对比图相结合可以化身为对比漏斗图，其中对比图可以用来比对两类事物在不同指标下的数据情况，而漏斗图适合展示转化过程与结果，对比漏斗图便集合了以上两种图表的特点。
QuickBI V3.5.3 版本中，我们对现有漏斗图/对比漏斗图组件从数据配置、样式配置、可视化模板、边界条件等多个角度进行了一系列深度优化，力求给 QuickBI 用户提供最好的漏斗图分析体验。
数据配置更强大
在 V3.5.3 之前，漏斗图仅支持单度量单维度的配置，当用户有若干个业务指标（度量）期望看到各个指标间的转化流转关系时，就无能为力了。在 V3.5.3 中，我们对于漏斗图支持了多度量配置，用户即可以配置单度量单维度，来查看单个度量下，某个维度枚举值间的转化关系，例如：查看 2019 年中各个月份中订单金额的流转情况。也可以查看多个度量间的转化关系。在本文开头的案例中，小明可以将李佳琦直播间观众数、进入小明店铺顾客数、商品加购顾客数、咨询小明商品顾客数、下单顾客数 5 个指标利用漏斗图来分析转化结果，来论证李佳琦是否真得帮小明带了货。
可视化样式更丰富
在 V3.5.3 中，我们对漏斗图/对比漏斗图的可视化样式进行了大幅扩充，在梯形的基础上新增了矩形。矩形相对于梯形而言，从视觉角度能更加直观地得到相邻指标间的差异关系。同时，我们还持续调研了集团内外多款专业转化分析产品，并结合现有客户需求，沉淀出转化分析样式，更加清晰地突出业务转化情况。通过 QuickBI 样式配置面板中的快速调整，可以配置出以下 8 种截然不同的漏斗图，尽情根据真实的业务数据情况进行选择吧~
在丰富的过程中，我们惊喜地发现可以通过配置出蝴蝶图（Butterfly Chart），可以用于快速浏览具有相同参数两组坐标之间的差异，对比条形图而言，具有更加优秀的单指标比较能力。
数据展示更准确
漏斗图中百分率一直以来都是一个令人困惑的问题，是总体占比，还是转化率？转化率是相对于第一层的转化率，还是相对于上层的转化率？在 V3.5.3 中，漏斗图首先不透出总体占比的概念，因为我们占比上使用饼图更加合适，而不是漏斗图。而在转化率的问题上，我们认为占上一层百分比和占第一层百分比两个指标都有具体场景下的业务含义，因此在图形百分比显示中，用户可以自由选一个指标进行展示，在 tooltip 中会全部透出。另外整体转化率也是一个非常重要的业务指标，我们会尽快在后续版本中更新，敬请期待。
数据展示更清晰
在此之前，我们收到关于漏斗图的客户反馈大多集中在标签文字的样式以及展示上。在 V3.5.3 中，我们针对以下几项做了更为精细的处理：
- 类别与数值分开显示，类别置于两侧，数值置于图形上，避免单标签信息过多带来阅读负担
- 漏斗图层级过多时，数据标签支持智能抽样显示，避免标签过多带来信息混乱
- 图例默认隐藏，我们认为标签已经能够表达颜色与类别的对应关系，图例会造成信息冗余
- 数据标签在浅色底背景下增加文字阴影，增强标签可阅读性
- 支持全局深浅背景与色彩主题模板，能有效区分各指标/环节之间差异
边界场景全覆盖
用户数据集中不可避免地会出现负值、非数值等对于漏斗图而言的“异常值”。负值对于漏斗图的转化率而言是正常的，但图形上应该如何呈现呢？这里我们对于负值与非数值对应图形都做了不显示的处理，非数值、非数值对应转化率以及转化率除数为 0 的，均显示为 '-'。
漏斗图在电商、流量变现、营销推广、CRM等多个领域的数据分析决策中占有非常重要的地位，能帮助你快速发现问题，调整运营策略，直观洞察起始指标数据与最终指标数据，提高整体转化率，我们也会尽快将新版漏斗图/对比漏斗图同步到 FBI 当中，我们期待着漏斗图能为你的转化分析插上翅膀！