5月23日，2017UBDC全域大数据峰会，将在北京举行。大会特别设立广告营销专场，将重点探讨在数据智能的驱动下，广告营销面临的挑战和**之道。
行业大咖汇集，演讲亮点抢先看：
如何**广告行业的“信任危机”？
在最近的半年中，由全球几大TOP广告主、媒介代理、媒体所引发的信任危机，如YouTube“品牌安全”、全球250家品牌撤下谷歌广告；联合利华和宝洁进一步缩减广告预算，减少广告代理商；可口可乐取消CMO等，这一系列事件，就如火山爆发，引发了广告行业的一片震荡。
这种爆发并非偶然，广告业务链的“不透明”由来已久，加上广告费用的不断攀升，渠道结算方式的五花八门，广告效果的疲软。这次爆发的根源在于，陈旧的广告模式与飞速发展的互联网业务及消费者的认知变革所引发的矛盾。
消费者需要的是“私人订制”版的广告，广告主需要是透明、真实的效果，广告代理商需要更强劲和科学的媒介支撑。
什么可以解决广告业的问题呢？数据，随着算法+计算能力+数据的新一轮升级，数据智能化成为可能，并且会彻底解决很多在广告业中根深蒂固的问题，比如：户外广告监测问题、千人千面的广告投放、线上线下的全渠道打通、消费者行为的全过程追踪、智能化的场景营销。这一切能实现吗？
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刷爆朋友圈的百雀羚广告，是成功还是失败？
刷爆朋友圈的百雀羚神广告，引得广告界的热议，据媒体曝出的不完全统计，5月7日-5月11日， “百雀羚广告”在微博、微信、论坛、网页等渠道的总曝光量在1亿以上，总阅读量不少于4千万。而本次推广的主打产品“月光宝盒”在同时间段只有2311件预定。
判断广告好坏的标准是什么？漂亮的片子，辉煌的点击量，落地效果寥寥。在惊喜的点击量背后，用户是在欣赏广告，还是会购买你的商品，这些对品牌的未来意义是什么。
在纷繁的信息海洋中，如何让自己的品牌发声；“话题”在错综复杂的关系中如何产生影响力？KOL在哪，“ 容易被意见领袖控制的人群”又在哪？如何让品牌又叫好又叫座？
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程序化广告，能为广告主省钱吗？
程序化广告购买，是基于自动化系统（技术）和数据来进行的广告投放。这并非新词，甚至成为很多广告代理商的标配。但你听到的程序员购买，真的能达到程序化吗？
现在，每个人都是自己的中心，都在崇尚个性化、千人千面。像淘宝、今日头条，这些都是数据驱动的。但是，相比一个单独的平台，广告主想要实现在不同的广告终端（线上、线下），面向新/老顾客的广告推荐，要复杂的多。不确定的广告位、不确定的排期、不确定的价格、不确定的受众，一切都是瞬息万变。技术发展让品牌与消费者更近距离接触，大数据则能更好更快的捕捉消费者行为。数据智能，能带领程序化广告购买走向新生吗？
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建造自己的DSP，奢侈吗？
淘宝搜索为何能实现“千人千面”？源于其底层的数据和上层算法的能力的完美结合。但是在广告业务的整个生产链条中，还没有实现由数据的完全驱动，比如用户点击广告进去，整个过程中会有转换，这与商品的落地页有很大的强相关性，比如页面的设计、文案的风格等。所以，广告业务是0.5个用数据做的非常好的行业。
获知了淘宝“千人千面”的秘籍，普通企业改从何处下手？建立自己的DSP现实吗？
备注：DSP(DemandSidePlatform) 面向广告购买方的需求方平台。广告主或广告代理可设定购买的受众，投放标准及广告出价等。专注于定向技术、自动优化、动态出价及创意优化。
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从0到行业TOP3，电商神话是如何炼成的？
如果你是《速度与激情》的影迷，你会发现主角们每次喝的啤酒几乎都是科罗娜(Corona)。这个古老的高端啤酒品牌，直到去年才开自营天猫店。
这个对普通人有些陌生的品牌，仅仅用了半年时间，就完成了从0到行业TOP3的神话，并且仅仅用7个月时间，就进入了双11的大卖场，并且当天的成交额超过190万。这些成果可以复制吗？秘诀是什么？
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广告是感性与理性的结合体，在以往很长的历程中，广告效果一直是难以衡量的，处于模糊地带。今天，在数据的驱动下，我们可以洞察消费者的内心，预测消费者的行为，广告成为一种柔性的纽带，在智能场景下激发消费者的情感共鸣。数据对于广告最大的意义，就是让广告重新回归人性，满足每个人的个性化需求。
现场还有更多的精彩演讲，现活动报名已进入尾声，仅剩少量门票（免费），抓紧行动。
2017UBDC大会~广告营销专场议程
关于UBDC
5月23日，2017UBDC全域大数据峰会将在北京举办。本届大会以“DI的力量”为主题(DI：Data Intelligence即数据智能)，将全景展现数据驱动下的新经济、新模式，畅想由DI数据智能引领的新一轮生产力变革，并邀请全球知名企业家分享数据应用实践案例。
大会将聚焦互联网数据化运营、广告营销、新零售(线下数据)、金融风控、人工智能等行业焦点，从DI全新视角进行解读、由业务应用场景落地，围绕数据、用户、业务三个维度，展现“数据即业务”的无限想象与价值。现五大会场已同时开启报名：DI主会场(上午)、数据化运营专场、广告营销专场、新零售专场、阿里生态专场。
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