表2:用户基本信息表(jdata_user_basic_info)

用pandas进行数据分析:结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例(二)

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1. 读取数据,并获取DataFrame数据特征

用pandas进行数据分析:结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例(二)

2. df.column.value_counts()  以Series形式返回指定列的不同取值的频率

用pandas进行数据分析:结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例(二)


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