问题与练习
1. 问题
【问题一】 Series和DataFrame有哪些常见属性和方法？
对于一个Series，其中最常用的属性为：值（values），索引（index），名字（name），类型（dtype）
【问题二】 value_counts会统计缺失值吗？
不会统计缺失值
【问题三】 与idxmax和nlargest功能相反的是哪两组函数？
idxmin和nsmallest
【问题四】 在常用函数一节中，由于一些函数的功能比较简单，因此没有列入，现在将它们列在下面，请分别说明它们的用途并尝试使用。
sum/mean/median/mad/min/max/abs/std/var/quantile/cummax/cumsum/cumprod
- sum
对字符串类型进行拼接，对数值型数据进行求和 - mean
对数值型数据进行求平均值的操作，缺失值视为0（或忽略缺失值） - median
对数值型数据求中位数，忽略缺失值 - mad
对数值型数据求平均绝对偏差 - min
对数值型数据求最小值，忽略缺失值
对字符型数据求最小值，按字母排序 - max
对数值型数据求最大值，忽略缺失值
对字符型数据求最大值，按字母排序 - abs
对数值型数据求绝对值
若存在字符型数据，会报错 - std
对数值型数据求标准差 - var
对数值型数据求方差 - quantile
- cummax
返回DataFrame或Series轴上的累积最大值。 - cumsum
返回DataFrame或Series轴上的累积总和 - cumprod
通过DataFrame或Series轴返回累积乘积
【问题五】 df.mean(axis=1)是什么意思？它与df.mean()的结果一样吗？第一问提到的函数也有axis参数吗？怎么使用？
df.mean(axis=1)—>按行求平均值
df.mean()—>默认axis=0(列），即按列求平均值
可以有，将参数设置为asxis = 1
2. 练习
【练习一】 现有一份关于美剧《权力的游戏》剧本的数据集，请解决以下问题：
（a）在所有的数据中，一共出现了多少人物？
（b）以单元格计数（即简单把一个单元格视作一句），谁说了最多的话？
（c）以单词计数，谁说了最多的单词？
首先，统计单词个数，并按Name进行排序
把name和Words拼接成元组列表
形成一个统计总数的列表
【练习二】现有一份关于科比的投篮数据集，请解决如下问题：
（a）哪种action_type和combined_shot_type的组合是最多的？
（b）在所有被记录的game_id中，遭遇到最多的opponent是一个支？
题意—打的比赛越多，那么遇到的对手也就最多
先将game_id与opponent组合在一起，然后去重，然后拿到去重后的opponent，最后统计个数