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《利用python进行数据分析（原书第2版）》
作者：[美] 韦斯·麦金尼（Wes McKinney）
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内容简介：
Python数据分析经典畅销书。针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。畅销10万册。
2
《Python学习手册（原书第5版）》
作者：[美]马克·卢茨（Mark Lutz）
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内容简介：
Python入门必读之作，位列美亚软件编程畅销榜首，《Python编程》姊妹篇。覆盖Python 3.3和Python 2.7两个版本，详细讲解各种语言特性，并新增大量示例。
本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。
本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。第5版基于Python2.7和3.3版本，同时也适用于其他Python版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。
3
《JavaScript权威指南（第6版）》
作者:(美)弗兰纳根
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内容简介：
经典的JavaScript犀牛书！第6版特别涵盖了HTML5和ECMAScript5！
本书要讲述的内容涵盖JavaScript语言本身，以及Web浏览器所实现的JavaScriptAPI。本书第6版涵盖了HTML5和ECMAScript5，很多章节完全重写，增加了当今Web开发的*实践的内容，新增的章节包括jQuery、服务器端JavaScript、图形编程以及JavaScript式的面向对象。本书不仅适合初学者系统学习，也适合有经验的 JavaScript 开发者随手翻阅。
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《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
作 者：[法] 奥雷利安·杰龙
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内容简介：
前谷歌工程师撰写，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。通过具体的例子、非常少的理论和两个成熟的Python框架——Scikit-Learn和TensorFlow，作者将帮助你很直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将学习各种技术，从简单的线性回归到深度神经网络等。
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《ROS机器人编程实践》
作者：（美）摩根·奎格利
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内容简介：
本书通过将ROS社区的宝贵开发经验和现实案例相结合，为你在机器人开发过程中遇到的问题提供切实可行的指南。不论你是机器人俱乐部的学生，还是专业的机器人科学家和工程师，都可以在本书中找到你想要的内容。书中的每部分都提供了使用ROS工具实现各类机器人系统的完整解决方案，不仅包括实现各种单一机器人任务，也包括将不同模块结合完成组合任务。在本书中，只要你熟悉Python，就可以开始动手实践。
当当网华章计算机部分图书
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时间：2019.2.20-2.26
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