数据又什么类型的属性或字段组成？每个属性具有何种类型的数据值？哪些数据是离散的，哪些数据是连续值的？有什么方法可以可视化的观察数据，以便更好理解？
数据对象与属性类型
数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体，数据对象又称为样本、实例、数据点或对象。数据对象用属性描述
属性
属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。在文献中，属性(attribute)，维度（dimension），特征(feature)或变量(varoable)可以互换使用。
属性的类型由该属性可能具有的值的集合决定
- 标称属性：nominal attribute 值为一些符号或事务的名称，每个值代表某种类别，编码或状态。
- 二元属性：是一种标称属性，只有两个类别或状态“0或1，通常0表示该属性不出现，1表示出现。
- 序数属性：是一种属性，其可能的值之间具有有意义的序或秩评定（ranking）,但是相继值之间的差是未知的。
标称，二元或序数属性都是定性的，他们描述对象的特征，而不给出实际大小或数量。定性属性的值通常是代表类别的词。
- 数值属性：numeric attribute 是定量的，可度量的量，用整数或实数值表示。
- 离散属性和连续属性
数据的基本统计描述
- 中心趋势度量：均值，中位数和众数
加权均值
- 度量数据散布：极差、四分位数、方差、标准差和四分位极差