数据分析---matplotlib
今天学习的是matplotlib，因为以前接触过，这次学习也相当是对以前学过的进行复习
1、什么是matplotlib
最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。
能将数据进行可视化,更直观的呈现，使数据更加客观、更具说服力
2、matplotlib基本要点
首先是导入：from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(x,y)通过plot,传入x,y参数来绘制折线图
x,y分别表示x轴和y轴的数据，如果绘制出来的数据在坐标轴上显示的太密集，可以采取步长的方式使其变得稀疏【：：数值】
有时候会出现中文不显示的情况：
警告原因，plt 画图是找不到字体，需要手动设置：
第一种方法：
试过了一下，这个是最方便省事的，不过有时候不一定能成功！
第二种方法：
其中路径是去电脑中找的一个存在的字体
这种方法比较麻烦，需要每次都设置：
一般都是在后边加fontproperties=my_font,但是！添加图例的字体需要简写成prop=my_font
loc="upper left"调整图例的位置为左上角：
假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
要求:y轴表示个数 ，x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
要点：plt.xticks(x[::2],_xtick_labels[::2],fontproperties=my_font) x[::2] , _xtick_labels[::2]个数需要一一对应
plt.title("11-30岁交往女朋友的变化趋势",fontproperties=my_font)#添加标题
plt.xlabel("11-30岁",fontproperties=my_font)#为x轴添加信息
plt.ylabel("交往女朋友的个数",fontproperties=my_font)#为y轴添加信息
#绘制网格
plt.grid(alpha=0.5,linestyle=":")#alpha 0-1 越接近0 透明度越低,linestyle=":"表示网格是点状化
#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")#只有在plt.legend(）让中文显示是prop= loc="upper left"调整位置为左上角