1、为什么会出现分布式事务
如果数据库是单台的，不会有分布式事务的问题，但是如果系统随着用户量的增加，不得已只能将用户信息分别保存在不同的数据库中，就只能使用分布式事务了。
2、分布式事务方案之两阶段提交（JTA: java transaction API ）：
由于涉及到多个分布式的数据库，设置一个全局的事务管理器，来负责协调各个数据库的事务提交，为了实现分布式事务，设置两个阶段：
a、全局的事务管理器向各个数据库发出准备消息，各个数据库需要在本地把一切准备好，执行操作，锁住资源，记录redo/undo日志，但是并不提交，要进入一个时刻准备提交或回滚的状态，然后向全局事务管理器报告是否准备好了。
b、如果所有的数据库都报告准备好了，那全局事务管理器就下命令：提交，这个时候各个数据库才真正提交，由于之前已经准备好了，那么只需要快速完成本地提交即可。如果有任何一个数据库没有准备好，事务管理器就下命令：放弃，这时候各个数据库要执行回滚操作。并且释放各种在阶段1锁住的资源。
3、两阶段提交方案的漏洞：
任何地方都有失败的可能！比如在第二阶段，事务管理区出了问题怎么办？等等
而且，我个人觉得这个方案太过于复杂，使用门槛也高，想要普及怕是不容易。
4、最终一致性：消息队列
示例如下：假设两个账户（吕秀才和郭芙蓉）在两个独立的数据库中， 我们原来设计的JTA是要求从吕秀才账户减去100两银子， 然后在郭芙蓉账户加上100两银子
这个方案确实可以，但是也还存在另外一个问题，因为如上的事务，同时操作了数据库和消息队列，而数据库和消息队列是两个不同的组件，貌似无法保证事务的一致性。
然后有人提出了下面的方案（增加一张转账记录表）
后台有定时程序会定时运行，从时间表中取出记录，然后把这个记录写入到消息队列中，写入成功后，把记录的状态改为Done。
但是这样还是存在一个问题，如果定时程序成功的将事件记录写入到了消息队列中，而写入成功后突然断电，还没有将数据库中的记录修改为Done呢？这个该怎么办？
5、幂等性
幂等性就是为了解决上述说的，重复写入消息队列的问题。
先看看幂等性的定义：对一个事物操作的时候，可以一直重复的操作，那个事物不受影响！如果确实能实现幂等性，那么就算消息队列数据被重复写入了N次，还是一样的。
那么如何实现呢？
比如上述的情况，收账方每次收到前，也要有个表记录下收账记录（账单可能有个唯一ID），那么下次收到转账的时候，也需要判断下这个唯一ID是否已经转过了，如果有，那么就不收账就可以了。
（个人在工作中，由于公司的业务并没有涉及到转账这块，只是使用了消息队列来保证最终的一致性，虽然当时也考虑到了断电等情况，但是基于公司的实际情况，当时就没有再往下发散思维了。如果是那种涉及到钱的。确实，使用幂等性可以解决该问题！）