前言
大数据，大数据，大数据，一个已经被人叫了N多年的词汇，无论是上世纪经历世界大战的老一辈，还是在小学读书的孩子们，几乎每一个人都对这个词语情有独钟
作者我是一名正在从事技术岗位的宅男，这些年来我一直在观察自己周围的朋友对于大数据的理解，但是发现大多数朋友对这个大数据还是有两级分化的情况：一个是神论派，将大数据描述的无所不能，而另一派就是无用派，一直声称大数据是一个时代的泡沫产物
我写下这篇文章主要是为了几个目的：
1、借用我微小的力量让度这篇文章的人能更加深入了解大数据
2、从技术的角度，让大家理性对待大数据这个词
3、为我之后的技术型文章（Hadoop系列）做铺垫
这篇文章面向所有类型的人，所以我也将用最简单的方式去讲述，文章质量如果大家不满意可以在留言区提下宝贵的意见
什么是数据？
百度词条的解释：数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。
我认为数据是用来记录，或者描述替代客观存在的一种方式，什么意思呢？
比如我上淘宝购买了一件商品，那么我在淘宝购买商品这么一个行为是客观存在的，而数据就是用来记录我们这么一种客观存在的方式，当然这个解释是我个人的理解，大家可以顺着我的思维去思考
既然数据是一种记录，一种客观的反映，那么我们必然会联想到《史记》等记录性质等历史书籍，的确《史记》上面记录的大多是客观存在的内容，当然也有可能有些内容是假的不准确的，我们可以通俗将这些叫做伪造的历史，那么信息化时代，我将称它们为假数据。
既然数据是记录客观存在的内容，那么假如我以一个人为目标，我记录他的每一次行为，每一次客观的行为，那么只要我的数据足够大，我是否能用这些数据来代替这个人呢？（站在数学的角度来说，这个是有可能实现的毕竟极限值也差不多这个意思），我称暂时称这个做法叫做人的数据化，一个存在世界上客观的人本身就是无法使用二进制的方式去代表他（机器只有二进制），那么既然如此只要我能使用能被二进制化的数据去描述这个人，那么他就能被客观数据化，纳入计算的范围。
哈哈，看到这里是不是开始感觉有点头晕了？的确这块内容比较拗，如果看不懂的朋友直接跳过上面那段吧，所以我们还是继续往下讲吧
数据何用？
这里可能就问到大家的痛处了，你说了这么多无非就是装个B就跑嘛，那么大数据到底有什么用呢？
还记得我刚刚提到的:记录你行为，将你纳入计算这句话吗？
我打个比方：在没有大数据的时代，你在一条偏僻的街道打车，可能你等了2个小时了，都没有出租车经过。那么我现在通过手机应用程序记录下：你准备在这个时候打车的这个客观行为，这个时候我用这条数据将你纳入计算，刚好，距离你4公里外有一辆出租车正在等待，于是接了你的单就过来接你，这就是为什么要将你纳入计算的目的了，人本身是不能参与数据的，但是能代表人的数据是可以参与计算的，而计算的另一个目的就是释放社会生产力。如果没有计算，这个时候你有需求，而司机他有资源，而他的资源却不能为你服务，那么这就是白白浪费了社会的生产力了。所以信息化优化资源配置，解放社会生产力，是以数据为载体的，数据本身又参与计算。
数据大在哪？
数据的大，其实是可能有两种情况的：一种是，数据本身的量很大，另一种是本身的数据量可能不是很大，但是处理后会变成很大的内容。
第一种类型，打个比方，如果你的角度是中国移动，那么你的大数据大部分是第一种情况，中国13亿人每个人，每天上网的内容，访问的网站都会记录下来，记住是都会记录下来，只要你打开了数据连接，哪怕只是电话的型号，你也是实时创造数据的，比如你的位置信息，你在当前基站附近停留了多久等等。那么当你打开手机上网时候有是另一种数据类型，所以大家可想而知，这样的数据量是有多大（将会使用兆亿的方式来统计了）
那么什么是第二种大数据类型呢？假如我目前有3个数：1，2，3
可以排列组合为 1，1，1——2，2，2——3，3，3——1，1，2——1，2，2——2，1，1——2，2，1——2，3，1——2，3，2——2，3，3——3，1，1——3，1，2——3，1，3——3，2，1——3，2，2——3，2，3——3，3，1——3，3，2（太多了不知道我有没有写漏），这种情况原始数据可能只有三个，但是经过计算后的数据却远远不止三个，那么如果我有1千个或者1万个这种数据呢？
怎么样有没有给吓到？
分而治之
从上面的内容可以明白，数据的意义是重大的，无论是解放生成力，还是优化流程生成都具有重要的意义，但是这么大的数据，怎么算，我们又不是上帝？
虽然我们不是上帝，但是我们具有和上帝一样的能力，技术人的眼中只有想不到的内容，没有做不到的内容——分而治之是最好的方式
什么是分而治之呢？
中国人常说，众人拾柴火焰高，众志成城，万众一心等等，对既然一个人的力量不行那么就聚集千万的力量一起来。1万块给一个人自然会很多，但是如果把这一万块分给1万个人，每个人只有一块，那么你还会对这笔钱心动吗？哈哈哈，感觉有点强词夺理了。
所以大数据也使用了这个思想，而如今世界上最成熟这种分而治之的技术就是Hadoop了，一个由java开发的大数据框架，现在能明白了为什么java能久居语言榜首而不下第一了吗？（这个是题外话）
如图：
当然分而治之，不只是在大数据领域，在计算机里面遇到大的东西基本上都能用分而治之解决，比如最典型的负载均衡等等
结尾
技术人才使用各种资源的整合大数据，让如今的大数据能几乎做的无所不能，但是记住大数据也是有局限性的，比如数量巨大无法纳入计算，数据杂乱没有条理，等等，但是记住人是灵活的，一把神兵利器要给会用的人，才能用出震撼世界的力量，再好的武器，给不懂使用的人用，都只是一把废铁而已，当然同一个东西给不同的人使用，也会有不同的结果，所以理解大数据存在的意义，应该是做大数据技术员们首先要贯穿的任务
以上是大数据基本的一些概念原理型的介绍，在后面的几篇文章，本人将会围绕世界上最火的大数据框架Hadoop，让技术的朋友们站在技术的角度去理解大数据的魅力
下篇文章将会和大家介绍以及讲述，Hadoop