机器学习中的必修数学（三）

1. 常用的数学记号
   
2. 黎曼积分
   
3. 微积分基本定理：牛顿-莱布尼茨公式
   
4. 不定积分的例子
   
   
5. 多变量函数的积分
   
6. 积分小结
   
7. 离散随机变量
   离散型随机变量是求和
   
8. 连续随机变量
   连续型随机变量是积分
   
9. 如何理解概率
   
10. 贝叶斯公式
    
11. 参数估计
    
12. 先验分布和后验分布
    
13. 共轭分布
    
14. 特殊分布的特殊函数
    
15. 小结
    
16. 随机变量的矩
    
17. 切比雪夫不等式
    
18. 随机变量随机系数
    
19. 同一个随机变量的特征函数的重要性质
    
20. 不同的随机变量的特征函数的重要性质
    
21. 一个重要极限
    
22. 大数定律
    
23. 中心极限定理
    
24. 小结