机器学习中的必修数学（二）

1. 常见的数学记号
   
2. 极限
   
3. 极限如何比较无穷小？
   下面写错了，应该是cos（x）
   

4. 无穷小阶数
   无穷小也可以互相比较
   利用多项式类型无穷小，可以定义无穷小的阶数
   

5. 两边夹定理/夹逼定理
   

6. 重要极限
   
7. 微分学
   
8. 函数的高阶导数
   
9. 初等函数的导数
   
10. 多元函数-偏导数
    
11. 高阶偏导数
    
12. 偏导数的例子
    
13. 
    
    下面不是log，而是ln
    
14. 求导法则
    
15. 求导数例子
    
16. 泰勒级数
    
17. 泰勒级数的例子
    
18. 罗比塔法则
    
19. 求解简单的微分方程
    
20. 牛顿法与梯度下降法
    
21. 局部极值算法
    
22. 牛顿法：二次逼近
    
23. 多变量函数二阶逼近
    
24. 梯度下降法
    
25. 牛顿法和梯度下降法的对比
    
26. 为什么要研究凸函数、凸优化？
    
27. 凸函数
    
28. 凸函数判定准则
    
29. 琴生不等式