转自： https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/79618039
最近准备学习微信小程序开发，偶然间看到了python与微信互动的接口itchat，简单学习了下，感觉还挺有意思的，故写了篇基础文章供大家学习。itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。
官网文档：http://itchat.readthedocs.io/zh/latest/
本文主要讲解itchat扩展包的入门基础知识，包括：
1.itchat安装及入门知识
2.微信好友性别分析
3.微信自动回复及发送图片
4.获取微信签名并进行词云分析
基础性文章，希望对您有所帮助，后面将结合舆情分析、朋友圈等接口进行更一步的讲解。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~
参考文章：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26514576?group_id=839173221667446784
https://www.cnblogs.com/jmmchina/p/6692149.html
http://blog.csdn.net/qinyuanpei/article/details/79360703
一. itchat安装及入门知识
安装通过 pip install itchat 命令实现，如下图所示：
安装成功之后通过 import itchat 进行导入。
下面给出我们第一个简单的代码：
-
# -*- coding:utf-8 -*- -
import itchat -
# 登录 -
itchat.login() -
# 发送消息 -
itchat.send(u'你好', 'filehelper')
首先调用itchat.login()函数登录微信，再通过itchat.send(u'你好', 'filehelper')函数发送信息给微信的“文件传输助手（filehelper）”。注意，执行代码过程中会弹出一张二维码图片，我们通过手机扫一扫登录后才能获取我们微信及好友的信息。
输出结果如下图所示，可以看到给自己发送了一个“你好”。
下面给出另一段代码：
-
#-*- coding:utf-8 -*- -
import itchat -
# 先登录 -
itchat.login() -
# 获取好友列表 -
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] -
print u"昵称", u"性别", u"省份", u"城市" -
for i in friends[0:]: -
print i["NickName"], i["Sex"], i["Province"], i["City"]
这里最重要的代码是获取好友列表，代码如下：
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
再通过["NickName"]获取昵称、["Sex"]获取性别、["Province"]获取省份、["City"]获取城市。返回的结果如下所示，其中第一个friends[0]是作者本人，然后性别0表示未填写、1表示男性、2表示女性；省份和城市可以不设置。
二. 微信好友性别分析
下面直接给出对微信好友性别分析绘图的代码：
-
#-*- coding:utf-8 -*- -
import itchat -
#获取好友列表 -
itchat.login() #登录 -
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] -
#初始化计数器 -
male = 0 -
female = 0 -
other = 0 -
#1男性,2女性,3未设定性别 -
for i in friends[1:]: #列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算 -
sex = i["Sex"] -
if sex == 1: -
male += 1 -
elif sex == 2: -
female += 1 -
else: -
other += 1 -
#计算比例 -
total = len(friends[1:]) -
print u"男性人数：", male -
print u"女性人数：", female -
print u"总人数：", total -
a = (float(male) / total * 100) -
b = (float(female) / total * 100) -
c = (float(other) / total * 100) -
print u"男性朋友：%.2f%%" % a -
print u"女性朋友：%.2f%%" % b -
print u"其他朋友：%.2f%%" % c -
#绘制图形 -
import matplotlib.pyplot as plt -
labels = ['Male','Female','Unkown'] -
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue'] -
counts = [a, b, c] -
plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80) -
plt.axes(aspect=1) -
plt.pie(counts, #性别统计结果 -
labels=labels, #性别展示标签 -
colors=colors, #饼图区域配色 -
labeldistance = 1.1, #标签距离圆点距离 -
autopct = '%3.1f%%', #饼图区域文本格式 -
shadow = False, #饼图是否显示阴影 -
startangle = 90, #饼图起始角度 -
pctdistance = 0.6 #饼图区域文本距离圆点距离 -
) -
plt.legend(loc='upper right',) -
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 -
plt.title(u'微信好友性别组成') -
plt.show()
这段代码获取好友列表后，从第二个好友开始统计性别，即friends[1:]，因为第一个是作者本人，然后通过循环计算未设置性别0、男性1和女性2，最后通过Matplotlib库绘制饼状图。如下所示，发现作者男性朋友66.91%，女性朋友26.98%。
三. 微信自动回复及发送图片
微信发送信息调用send()函数实现，下面是发送文字信息、文件、图片和视频。
-
# coding-utf-8 -
import itchat -
itchat.login() -
itchat.send("Hello World!", 'filehelper') -
itchat.send("@[email protected]%s" % 'test.text') -
itchat.send("@[email protected]%s" % 'img.jpg', 'filehelper') -
itchat.send("@[email protected]%s" % 'test.mkv')
比如给我的微信文件助手发了个“Hello World”和一张图片。
如果想发送信息给指定好友，则核心代码如下：
-
#想给谁发信息，先查找到这个朋友 -
users = itchat.search_friends(name=u'通讯录备注名') -
#找到UserName -
userName = users[0]['UserName'] -
#然后给他发消息 -
itchat.send('hello',toUserName = userName)
下面这部分代码是自动回复微信信息，同时在文件传输助手也同步发送信息。
-
#coding=utf8 -
import itchat -
import time -
# 自动回复 -
# 封装好的装饰器，当接收到的消息是Text，即文字消息 -
@itchat.msg_register('Text') -
def text_reply(msg): -
if not msg['FromUserName'] == myUserName: # 当消息不是由自己发出的时候 -
# 发送一条提示给文件助手 -
itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s 的信息：%s\n" % -
(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])), -
msg['User']['NickName'], -
msg['Text']), 'filehelper') -
# 回复给好友 -
return u'[自动回复]您好，我现在有事不在，一会再和您联系。\n已经收到您的的信息：%s\n' % (msg['Text']) -
if __name__ == '__main__': -
itchat.auto_login() -
myUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"] -
itchat.run()
运行结果如下图所示：
四. 获取微信签名并进行词云分析
最后给出获取微信好友的签名的词云分析，其friends[i]["Signature"]获取签名，最后调用jieba分词最后进行WordCloud词云分析。
-
# coding:utf-8 -
import itchat -
import re -
itchat.login() -
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] -
tList = [] -
for i in friends: -
signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "") -
rep = re.compile("1f\d.+") -
signature = rep.sub("", signature) -
tList.append(signature) -
# 拼接字符串 -
text = "".join(tList) -
# jieba分词 -
import jieba -
wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True) -
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba) -
# wordcloud词云 -
import matplotlib.pyplot as plt -
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator -
import PIL.Image as Image -
from scipy.misc import imread -
from os import path -
# 读取mask/color图片 -
d = path.dirname(__file__) -
nana_coloring = imread(path.join(d, "test.png")) -
# 对分词后的文本生成词云 -
my_wordcloud = WordCloud(background_color = 'white', # 设置背景颜色 -
mask = nana_coloring, # 设置背景图片 -
max_words = 2000, # 设置最大现实的字数 -
stopwords = STOPWORDS, # 设置停用词 -
max_font_size = 50, # 设置字体最大值 -
random_state = 30, # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案 -
) -
# generate word cloud -
my_wordcloud.generate(wl_space_split) -
# create coloring from image -
image_colors = ImageColorGenerator(nana_coloring) -
# recolor wordcloud and show -
my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors) -
plt.imshow(my_wordcloud) # 显示词云图 -
plt.axis("off") # 是否显示x轴、y轴下标 -
plt.show()
输出结果如下图所示，注意这里作者设置了图片罩，生成的图形和那个类似，发现“个人”、“世界”、“生活”、“梦想”等关键词挺多的。
(By:Eastmount 2018-03-19 晚上11点 http://blog.csdn.net/eastmount/ )