机器学习中的必修数学（八）

  1. 共轭函数
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  2. 共轭函数的基本性质
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  3. 共轭函数的进一步性质
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  4. 拉格朗日量与拉格朗日对偶函数
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  5. 对偶函数重要性质
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  6. 对偶问题
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  7. 线性约束优化问题的对偶问题
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  8. 最小化向量范数
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  9. 最大熵问题
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  10. 对偶性
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  11. Slater条件
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  12. 满足强对偶性的例子
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  13. KKT条件
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  14. KKT条件使用
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  15. 使用KKT条件解决优化问题例子
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  16. 支持向量机最简单的形式——分类问题
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