LeNet【CNN模型】

 

 

【CNN模型】

输出层(OUTPUT) 
LeNet中的输出层由欧式径向基(RBF)函数单元组成,每个类别对应一个径向基函数单元,每个输出RBF单元计算输入向量和该类别标记向量之间的欧式距离。距离越远,RBF输出越大。 

AlexNet(2012)

【CNN模型】

AlexNet之所以达到很好的效果,原因在于:

1. 在Convolution Layer 和 fully connected layer过后使用了非线性**函数ReLU

2. 在全连接层用了Dropout,可以防止过拟合

3. 数据量很大

https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422

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