一. 漏斗模型(AARRR)
- 获客(acquistion) , 拉新, 成为新用户
- **(activation) , 让用户跟产品产生互动
- 留存(retention), 让产品留住用户
- 变现(revenue), 让用户产生购买行为
- 传播(referral), 让用户传播产品
二. 人货场
2.1 人
- 用户质量分析
计算高质量用户的贡献比例(降序,累计,拆线图) - 用户分类(标签)
用户年龄, 性别分析及其预测
兴趣爱好: 烹饪达人,收纳达人,爱包人, 速食客…
用户人生阶段: 单身, 恋爱, 新婚, 已婚, 育儿, 孝敬期 - 对 人群进行分析 对比大促前后增长情况, 重点关注增长明星群体
2.2 货
通过产品分析, 了解产品的浏览量, 点击量, 订单量, 入篮量, 购买用户数, 好评量,退货量等指标
- 用途: 帮助企业了解不同商品的用户关注度,购买力等信息,为产品生命周期分析, 产品推广策略提供数据支持
- 连带率的计算:A商品对B商品的连带率: 在所有含A商品或者B商品的订单中, A商品的数量与B商品的数量的比值即为连带率
2.3 场
渠道分析: 渠道质量评分
交易场景分析: 页面项目, 内部检索,专题页面,站内广告, 页面流量
多维度下钻: 分城市, 分店铺,分品牌等等
DAU 天流量, MAU 月流量
成交率 = 当日付费用户数/DAU
三. AIPL模型
是把品牌在电商中的人群资产定量化的运营模型
-
认知(Awareness)
广告曝光, 公域页面曝光,无品牌倾向搜索 -
兴趣(Interest)
广告点击 粉丝互动, 店铺浏览, 品牌搜索倾向, 关注/收藏/加购 -
购买(Purchase)
-
忠诚(Loyalty)
反复购买 主动分享, 正面评论
3.1 AIPL应用示例
某品牌在双十一大促期间, 要达到GMV5000W的目标, 广告应投放给哪些人群, 每类人群的投放量是多少? 广告预算是多少?
- 计算方法如下:
- 目标分解流程如下: 但为什么这么分?
- 这是原因:
- 使用历史数据来分析.