1、数据与信息、知识的弹性输入——灵活的表征；
2、公理与非公理推理的有机融合——有效的处理；
3、责任性判断与无风险性决策的无缝衔接——虚实互补的输出；
4、人类反思与机器反馈之间的相互协同——更好的调整；
5、深度态势感知与跨域资源管理过程的认知平衡——和谐的调度；
6、人机之间的信任机制产生；
7、机器常识与人类常识的差异；
8、人机之间可解释性的阈值；
9、机器终身学习的范围/内容与人类学习的不同；
……
“因为”里面常常包含了某种假设性条件，“所以”就是一堆千头万绪的关系。