6.人工智能数学基础--《线性代数》--奇异值分解

1. 奇异值概念：
   特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法，但是它只是对方阵而言的，而奇异值分解是一个能适用于任意的矩阵的一种分解的方法。
   

2. 奇异值求解过程：
   
   第一张图是将奇异值式子简化，化为求特征值的式子，即为Av = λv的样式。
   这样就方便求解V, D矩阵的值，然后再求U矩阵的值。