模型是如何进行图像分类的？
图像分类的Inference（推理）
步骤：
1、获取数据与标签
2、选择模型，损失函数，优化器
3、写训练代码
4、写Inference代码
Inference代码基本步骤：
1、获取数据与模型
2、数据变换，如RGB -> 4D-Tensor
3、前向传播
4、输出保存预测结果
Inference阶段注意事项：
1、确保model处于eval状态而非training
2、设置torch.no_grad()，减少内存消耗
3、数据预处理需保持一致，RGB or rBGR？