MapReduce分为两部分：map阶段和reduce阶段
MapReduce优点：并行计算
MapReduce的整个工作过程
input：输入原始数据
mapreduce框架：自动将每一行数据用行号来编成key（输入给map之前）
map：输入给map是k–v，经过map的处理，将每一行单独转换成另外的k—v段
（注：map输出的数据有很多重复的，并且没有被排序，不利于下一步的reduce处理，为了下一步的reduce处理，故对map输出的数据进行洗牌）
shuffle：洗牌，分组加排序的过程，把同样的数据拿出来放到一组，和同一个k映射，洗牌之后的数据变得更加规整，发送给rudeuce
reduce：进行化简，从数据集当中取出最大值，生成新的输出