目录
今天来复习数据结构第一章：绪论。这一部分包含一些基本的概念和定义，相比于后边的内容简直是天堂难度，所以要稳扎稳打，打好基础！
第一节：数据结构的研究对象
这部分内容的介绍，让我们大致明白什么是“数据结构”，这是基本思想。
嗯......我想，在开始这个问题之前，我们得先知道什么是数据。
数据就是我们能够输入到计算机里的那些东西，这个按照正常的理解走，完全没有问题。
那么数据是一模一样的呢，还是有所层次划分呢？这当然是事在人为。为了更透彻地研究数据，我们给数据这样的层次。
数据是由数据元素组成的，比如学生信息列表中一个学生的信息就是一个数据元素。数据元素是数据的基本单位。
数据元素是由一个或者多个数据项组成的，数据项是最小单位。比如一个学生的姓名，生日。
数据项分为原子型和组合型，原子不可分割但组合型可以，这个很好理解。姓名是原子型，生日包含年月日，是组合型。
同类数据元素的集合叫数据类型，而数据元素之间的关系叫做数据结构。
如果我们拿一张四四方方的学生信息表，每一行是一个学生信息，比如甲乙丙丁，每一列是一种信息，比如班级姓名。那么数据类型就是竖着看，数据元素就是横着看。而这章描画了学生之间关系的表格，就是一种数据结构！因为是元素的关系而不是类型的关系，我们研究数据结构时，应该把一个学生的各种信息组成的“数据元素”确确实实地看做一个“元素”，这样的话，这张信息表其实就是从上往下线性分布的一种结构，也就是“线性表”！——这是经过一个学期的学习，我突然理解了的地方：针对这张表，数据结构不是竖着看的，而是横着看的，否则就不叫数据结构！不过这也是针对这张表而言，具体问题要具体分析。
第二节：数据结构的发展概况
溜了溜了...
第三节：抽象数据型
主要是分清楚三个名词：数据类型，数据结构和抽象数据型。这是基本思路。
各种数据类型形成的数据元素组成了数据结构，比如字符型组成字符串型，数值型组成数组。而且，这些数据结构也有自己的运算法则，比如整型可以加减乘除，浮点型可以不一样地加减乘除，字符串可以连接断开......这都是大家很熟悉的内容。但是，如果我们拿抽象的思想看，如果我把这些已有的东西弄成一个系统，也可以进行一些操作运算，也有自己的表示和存储方式，那不就可以实现套娃，在日后方便使用了吗？
没错，正是因此，抽象数据型应运而生，其实应该叫做抽象数据类型。我们说的数据类型比如int型，有各种数字和进位退位等等，也可以加减，这叫什么？这就叫做“数学模型”+“操作”。抽象数据类型也是如此！而数据结构，就就数学模型的一部分。（可以自己体会了）
抽象数据型=数学模型+操作。数学模型=数据结构+很多其它的东西（我要研究数据结构才把它单拿出来说）。数据结构=数据元素的关系=属于各种数据类型的数据元素的关系。抽象数据类型一旦实现，就可以方便地使用啦~
然后就可以...套娃了，官方一点就叫多层抽象。总之这就是套娃。数学嘛，就是这样子......
第四节：算法及其复杂度
这节教我们怎样评价算法的优劣，这是研究算法最根本的工具。
先来说说算法的五个重要特性，这个很好理解。
再来说算法的时间和空间复杂度分析，这是考试的重点。因为是重点，所以自己看书自己搜，这里不写了！
第五节：逐步求精的程序设计方法
溜了溜了...