1. 概述

本文主要是想记录一下个人在学习途中遇到的各种书籍,大部分都仔细研读过了,希望能给其他人一点参考,会不定期更新。
另外本人也只是一个本科生,所看书籍肯定有所局限,还请各位见谅。

2.计算机类书籍

1. 《Python编程:从入门到实践》

本书作者Eric Matthes,译者袁国忠,由人民邮电出版社于2016年7月出版
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评价: 9/10分
优点:python入门的最好书籍(个人认为),几乎相当于手把手教,而且也有一些比较常用的库,比如matpolitab,这里建议有些章节看看就行,比如有几个章节专门讲pygame的部分,可以选择跳过或者从网上找飞机大战的视频来做,比这上面好多了。
缺点:关于类的部分讲的有些过于简单,本书通读下来只能堪堪达到入门水准(不过这本书初衷也是这样,笑),无伤大雅。

2.《流畅的python》

[巴西] Luciano Ramalho (作者) 安道 , 吴珂 (译者)
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
是一本较为合适的python进阶书籍,当然不是说你看完上面一本入门编程,就可以立马看这本,而是感觉要沉淀技术的时候看这本就比较合适,我记得当时看到列表推导的时候惊为天人(笑),一本大部头,适合在平时看看,并且要配合代码实践,而且也需要一定的时间和精力去理解,毕竟是稍微进阶点的。

3. 《ASP.NET 从入门到精通》

清华大学出版社2008年9月出版的图书,作者是张跃廷、顾彦玲。
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:3/10
缺点:我都看不下去,看了两章就看不下去了,虽然用的是最新的vs2019,但是界面切换还有各种配置都不说清楚,上来就给一段代码,不推荐,另外说一句,这一系列的书《×××从入门到精通》口碑好像都不怎么好,慎选。

4.《现代操作系统》

作者: [美] Andrew S·Tanenbaum
出版社: 机械工业出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
计算机专业黑皮书,需要有c语言代码基础(其他的应该也行)。很细致地讲解了os的相关知识,当初学习操作系统的时候搭配着看的,可以互相参考一下。

5.《计算机操作系统》

作者: 汤小丹
出版社: 西安电子科技大学出版社有限公司
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:7/10
豆瓣读书上为5.几分,我个人感觉略低了,国产书里面算是很好地书了,是我的本科教材书籍。虽然讲述过程很有所谓的国产教材味,但是我个人还是比较满意的,反正甩开上面那本asp.net的书一万条街。配图、说明、对于理念的说明都很可以,算得上国产精品。

6. 《离散数学》

作者: 左孝凌 / 刘永才
出版社: 上海科学技术文献出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:6.5/10
评分低可能是因为我学的懵懵懂懂,最后期末是靠背题过去的······,不过有一说一,这本书还是不错的,后面习题啥的比较丰富,就是离散学起来很累人,知识点太多。

7.《计算机组成原理》

作者: 唐朔飞
出版社: 高等教育出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:6.5/10
中规中矩的教科书,计组学起来也很累人,需要不断的巩固知识点。

8.《计算机组成与设计》

作者: 戴维 A.帕特森 (David A.Patterson) / 约翰 L.亨尼斯 (John L.Hennessy)
出版社: 机械工业出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
黑皮书没啥好说的,不是看一遍就行的,打算抽时间再复习

8.《算法图解》

作者: [美] Aditya Bhargava
出版社: 人民邮电出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
很有趣的一本书,插图丰富,想初入门的算法学习可以看一看,具体算法有选择排序、递归、快排、BFS、迪杰斯特拉算法、贪心和动态规划等,python实现的代码

9.《大话数据结构》

作者: 程杰
出版社: 清华大学出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:9/10
作为计算机行业的灵魂:算法和数据结构,我个人认为学习数据结构,最起码从了解到运用这本书很适合阅读,我个人认为甚至能够摸到黑皮书的高度,里面讲解队列、栈、图等十分详细,对于各个数据结构的相关算法也很到位,也附带有代码(c语言实现),我个人认为比紫色书皮的清华大学的那本书好,读起来不拗口。

10《数据结构》

作者: 严蔚敏 / 吴伟民
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2012-5
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:6.5/10
中规中矩,如果想入门学习,建议看我上面推荐的那本书《大话数据结构》

11《算法》

作者: 塞奇威克 (Robert Sedgewick) / 韦恩 (Kevin Wayne)
出版社: 人民邮电出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
红宝书(笑),比黑皮书的算法导论要好懂一些,强烈不建议上来就看黑皮书算法导论。

12《算法导论》

作者: Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein
出版社: 机械工业出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
黑皮书不说啥,不建议初学者上来就学,我当时看的云里雾里,看到一半丢了,打算以后找时间再研读一下。

13《深度学习入门》

作者: [ 日] 斋藤康毅
出版社: 人民邮电出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
orilly的动物书基本上都是精品,这本书作为想入坑机器学习的人可以说是很nice了,手把手教你搭建一个神经网络和CNN

14《数据库系统概论》

作者: 王珊 / 萨师煊
出版社: 高等教育出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:6/10
中规中矩的教科书,其实这数据库的黑皮书我读起来也很费劲········
我建议学习数据库可以找些培训结构的视频看一看,比单纯看书好多了。

15《Java语言程序设计》

作者: (美) Y. Daniel Liang
出版社: 机械工业出版社
杂谈:个人看过的一些书籍评价
评分:8/10
黑皮书不解释,入门很好。

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