基本介绍

3DOP这篇文章是当下使用双目相机进行3D bounding-box效果做好的方法,其是Fast RCNN方法在3D领域之内的拓展。由于原论文发表于NIPS15,出于Fast RCNN的效果并没有Faster RCNN和基于回归的方法好,且远远达不到实时性,因此其处理一张图片的时间达到了4.0s。

以下文章的介绍将主要依据资料更为完成的PAMI17来分析。

总体结构

如下则是该方法的总体流程:

[论文解读] 3DOP: 3D Object Proposals using Stereo Imagery for Accurate Object Class Detection

其流程基本仿照Fast RCNN来进行实现,相对Xiaozhi Chen后续发表的MV3D而言,其就够较为简单。

后来,作者同样考虑到如果利用RGB-D图像是否会有更好的效果,于是设计了下面的这种流程:

[论文解读] 3DOP: 3D Object Proposals using Stereo Imagery for Accurate Object Class Detection

关于训练以及实验部分的内容,待看完后再进行分析。

参考文献

  1. 3D Object Proposals using Stereo Imagery for Accurate Object Class Detection
  2. 3D Object Proposals for Accurate Object Class Detection

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