前言
图像增强的目的是消除噪声，显现那些被模糊了的细节或简单地突出一幅图像中读者感兴趣的特征
图像增强技术基本上可分为两大类：一类是空间域增强，另一类是频率域增强
空间域图像增强技术主要包括直方图修正、灰度变换增强、图像平滑以及图像锐化
灰度变换
灰度变换可分为：线性灰度变换、分段线性灰度变换 、非线性灰度变换
线性灰度变换
分段线性灰度变换
非线性变换
对数变换指数变换
图像平滑
1、邻域平均法
模板如下图缺点：域平均值主要缺点是在降低噪声的同时使图像变得模糊，特别在边缘和细节处，而且邻域越大，在去噪能力增强的同时模糊程度越严重。
2、高斯平滑
高斯平滑与简单平滑不同，它在对邻域内像素进行平均时，给予不同位置的像素不同的权值
3、中值滤波
中值滤波是跟均值滤波唯一不同是，不是用均值来替换中心每个像素，而是将周围像素和中心像素排序以后，取中值
4、最大值滤波、最小值滤波
与中值滤波类似，首先要排序周围像素和中心像素值，然后将中心像素值与最小和最大像素值比较，如果比最小值小，则替换中心像素为最小值，如果中心像素比最大值大，则替换中心像素为最大值
图像锐化
Laplace
彩色图象增强
伪彩色(pseudocolor)处理：把黑白图象处理成伪彩色图象
灰度变换法：