1.二叉搜索树
插入
搜索
删除
查找最大值
查找最小值
2.B+树
参考：
https://www.cnblogs.com/wade-luffy/p/6292784.html
3.InnoDB 索引模型
新建表：
create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k)
) engine =InnoDB;
insert into T （id,k） values(700,7);
insert into T （id,k） values(600,6);
.
.
.
insert into T （id,k） values(300,3);
insert into T （id,k） values(200,2);
insert into T （id,k） values(100,1);
所有的数据跟索引都存储在B+树中，如下图第一颗树是主键索引树，主索引树（clustered index）的叶子节点存的是整行数据，所以推荐用主键索引
右边的是非主键索引（senondary index）树，二级索引的叶子节点存储的是主索引的值；本例中就是id的值；
select * from T where id = 100 ； 本次查询仅需要查询主索引树即可；
select * from T where k = 1；普通索引查询，需要先搜索K索引树拿到主键id，在查询主键主索引树；这个过程称之为回表；
explain的试用
https://segmentfault.com/a/1190000008131735
QA
为什么推荐用主键自增id？
为了防止页分类，有利于提升性能和空间利用；（参考B+树的插入）
主键为啥越小越好？
主键长度越小，普通索引的叶子节点数据量就越小；
为啥是N叉树，不是二叉树？
与硬盘的寻址相关，为了尽量减少寻址；
什么是三星索引？
所有的查询where条件都有索引键中可以打上一星，查询结果列都有索引可以打上一星，order by 所在的列都有索引可以打上一星，如果满足以上三个条件可以称之为三星索引；大多数情况下无法达到三星；
为啥查询结果列也需要建索引（覆盖索引）？
如果查询条件为非主键索引时，查询结果列已经在索引树上，可以直接提供查询结果，无需回表；我们称之为“覆盖索引”
为啥排序列也需要建索引？
b+树 ，索引保证有序性，所以无需采用临时文件进行全字段排序或者rowid排序