基于编码器-解码器（encoder-decoder）神经网络模型
编码器是一个rnn模型，输入数据之后生成一个表示（也可以看做向量） C，
再用这个表示通过一个解码器来产生一个词序列的输出y1,y2,...
利用全唐诗进行诗句-诗句（sequence to sequence）训练，实现给定诗句后，生成下一诗句
seq2seq模型
编码器和解码器均使用堆叠双向LSTM（栈式双向LSTM），默认为3层，带有注意力单元（attention）
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