疑惑
我经常在python代码中看到with tf.Session() as sess: 这个究竟有什么用处？
解惑
Session提供了Operation执行和Tensor求值的环境;
由于回话接受以后需要手动关闭，不然变量没有办法释放；
以下方法可以不用手动关闭
使用with tf.Session()创建上下文（Context）来执行，当上下文退出时自动释放
如果没有session的话，Tensor的值就是0，也不报错，如下
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我经常在python代码中看到with tf.Session() as sess: 这个究竟有什么用处？
Session提供了Operation执行和Tensor求值的环境;
由于回话接受以后需要手动关闭，不然变量没有办法释放；
以下方法可以不用手动关闭
使用with tf.Session()创建上下文（Context）来执行，当上下文退出时自动释放
如果没有session的话，Tensor的值就是0，也不报错，如下
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