转自：opencv findcontour查找最大的内轮廓
问题是怎么来的呢
比如输入一幅图像，往往需要我们找最大的轮廓，如果是仅仅是查找最大的轮廓，那么问题也比较简单了，直接找出所有的轮廓，然后根据轮廓的面积，遍历查找出最大的轮廓即可。如果是找最大的外轮廓，那么问题也比较简单，因为findContours(image_contour_outside, contours_out, hierarchy_out, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);有参数，CV_RETR_EXTERNAL：只检索最外面的轮廓。fingcontours函数详解，可参考百度百科。
现在的问题是：我们要查找最大的内轮廓。如果有一个参数，限定只找内轮廓就好了，可惜opencv并没有提供这样的接口。那么问题就需要我们自己动手解决了。
话不多说，直接上代码吧。开发环境vs2013+opencv2.4.13
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int chao_get_pointlist_inner_contour2(Mat src, vector<Point> &contourlist)
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{
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Mat image_contour_all = src.clone();
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Mat image_contour_outside = src.clone();
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vector<vector<Point> > contours_out;
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vector<Vec4i> hierarchy_out;
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findContours(image_contour_outside, contours_out, hierarchy_out, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);
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vector<vector<Point> > contours_all;
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vector<Vec4i> hierarchy_all;
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findContours(image_contour_all, contours_all, hierarchy_all, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_NONE);
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if (contours_all.size() == contours_out.size()) return -1;//没有内轮廓，则提前返回
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for (int i = 0; i < contours_out.size(); i++)
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{
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int conloursize = contours_out[i].size();
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for (int j = 0; j < contours_all.size(); j++)
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{
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int tem_size = contours_all[j].size();
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if (conloursize == tem_size)
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{
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swap(contours_all[j], contours_all[contours_all.size() - 1]);
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contours_all.pop_back();
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break;
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}
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}
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}
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//contours_all中只剩下内轮廓
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//查找最大轮廓
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double maxarea = 0;
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int maxAreaIdx = 0;
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for (int index = contours_all.size() - 1; index >= 0; index--)
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{
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double tmparea = fabs(contourArea(contours_all[index]));
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if (tmparea>maxarea)
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{
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maxarea = tmparea;
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maxAreaIdx = index;//记录最大轮廓的索引号
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}
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}
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contourlist = contours_all[maxAreaIdx];
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return 0;
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}
效果如图所示：
这个函数的原理就是：
1、找出所有的轮廓，包含内轮廓和外轮廓；
2、仅找出外轮廓；
3、删除所有轮廓中的外轮廓，即得到内轮廓
4、找出内轮廓中的最大轮廓
这是我目前想到的方法，如果读到这篇博文的读者，有更好的方法和建议，欢迎提出。