点击上方“蓝字”关注我们吧！
1
在介绍了Pyecharts的普通绘图和对地图的绘制之后，今天小编将对Pyecharts绘制多个子图的能力进行简单的展示，并且将其应用在具体的案例之上来进行演示，看看其出来的效果如何
1
Grid()
使用者可以自定义结合Line/Bar/Kine/Scatter/EffectScatter/Pie等图表，将不同类型的图表画在一个可视化文件中，但是需要注意的是，第一张图需为X/Y轴的图，即不能为Pie，其他位置顺序随意，例如
2
Overlap()
使用者可以自定义结合Line/Bar/Kine/Scatter/EffectScatter/Pie等图表，将不同类型的图表画在一张图上，利用第一个图表为基础，之后的数据都会画在第一个图表之上，而在新版的pyecharts中，直接对图表使用overlap()方法即可
3
Page()
Pyecharts中的Page()方法的功能较为全面，使用起来的较为简单，只需将一个个绘制完成的图形往Page()方法中添加即可，
从图中可以看出的是Page()方法中添加了柱状图、折线图、饼状图以及散点图等图表
4
Timeline()
在Pyecharts中的Timeline()方法将提供时间线轮播多张图，例如
5
总的来说
总的来说，我们能够使用Grid(),overlap(),Page以及Timeline()来实现绘制多张子图的功能，其步骤也是十分的相似。愿读者能够通过可视化等方式在混乱的数据中发现其中的美，happy weekend！！
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| 1 | 实例一个具体类型的对象 | page=Page() |
| 2 | 往里面添加具体图表 | page.add(bar) |
| 3 | 在jupyter_notebook中渲染 | page.render_notebook() |
往期推荐
01
02
03
干货 | 如何利用Python处理JSON格式的数据，建议收藏！！！
有趣的灵魂在等你
长按扫码关注