记录一下，我从百度飞桨深度学习学院 《强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践》，了解到的东西吧。。。
这不是按键精灵，靠颜色判断来打怪
这不是游戏辅助，用内存读写来刷图
而是真正的让AI学会玩游戏。。。
这就叫做-强化学习
什么是强化学习
- 强化学习（英语：
Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 - 核心思想：智能体
agent在环境environment中学习，根据环境的状态state（或观测到的observation），执行动作action，并根据环境的反馈reward（奖励）来指导更好的动作。
课程中用到的是如下利器：
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GYM是强化学习中经典的环境库，用到里面的CliffWalkingWapper和FrozenLake环境，为了使得环境可视化更有趣一些，可以在PARL代码库中的examples/tutorials/lesson1中下载gridworld.py使用。 -
PARL开源库地址：https://github.com/PaddlePaddle/PARL
课程的内容如下：
链接在这里：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1335
想学就自己去看吧。