一、相关问题及解决
问题一：安装anaconda到非系统盘，在创建新环境并下载包的时候，发现仍有文件存储在系统盘
问题分析
可能是因为conda、pip命令的使用，其中有一个存储在了系统盘
相关实验证明
①经过启动anaconda promote进去test环境，使用conda在不同路径下下载tensorflow以及tensorflow-gpu，发现系统盘的剩余容量不变，即conda命令，不会把文件存在系统盘
②直接打开anconda promote进入test环境（没有切换到该环境路径），使用pip命令下载numpy包，在C:\Users\PBC\AppData\Local\pip这个路径下，发现有缓存，即pip命令下载，缓存在系统盘
conda 安装包路径是 xxxxx\Anaconda3\pkgs pip 安装包路径在虚拟环境下是 xxxx\Anaconda3\envs\a_conda_env\Lib\site-packages
③卸载刚刚下载numpy，通过路径可以发现，如图所示
即pip会先在缓存里面寻找包，没有就下载并缓存，再在环境中安装，安装成功后会生成对应包文件夹
④使用conda卸载pip下载的numpy，结果如下：
即conda不能卸载pip安装的package
⑤conda和pip下载的区别：
pip下载：
conda下载：
（也有可能是因为事先pip安装了numpy，因此pip卸载numpy先）
卸载后conda安装numpy，与上图一致。
即pip和conda下载安装时，两者是独立的（至少pip安装后，conda任然可以下载相同的packages）。从下载中还可以看出，conda下载会把需要依赖包一起下载，而pip不是（至少在下载numpy上是这样）
解决方法：修改pip的cache的路径，以避免缓存在系统盘，见问题五
总结：
conda命令，不会把文件存在系统盘，conda不能卸载pip安装的package；
pip命令下载的包缓存在系统盘，在C:\Users\PBC\AppData\Local\pip这个路径下；
conda 安装包路径是 xxxxx\Anaconda3\pkgs，pip 安装包路径在虚拟环境下是 xxxx\Anaconda3\envs\a_conda_env\Lib\site-packages；
pip会先在缓存里面寻找包，没有就下载并缓存，再在环境中安装，安装成功后会生成对应包文件夹；
pip和conda下载安装时，两者是独立的（至少pip安装后，conda任然可以下载相同的packages）。从下载中还可以看出，conda下载会把需要依赖包一起下载，而pip不是（至少在下载numpy上是这样）；
问题二、pip下载与安装，在系统cmd与anaconda promote中，具体存在什么位置？
参考
查看存储路径： https://blog.csdn.net/mukvintt/article/details/80908951
实验证明
①win+R打开cmd，输入python -m site查看安装路径
正常来说应该是存在的，但是我找到这个路径并删除了
②pip install numpy
这里显示是anaconda\lib\site-package,所以应该是使用了anaconda自带的python中的pip
③pip uninstall numpy
通过路径可以看出，是anaconda自带的python中的pip
④python
可以看出，启用的是anaconda中的base中的python，并不是自己独自安装的python。原因是安装anaconda时，构造了添加path to system 的下面那个选项，即
所以怎么启用系统安装的python呢？见问题三
⑤使用系统安装的python中的pip，进行观察
可以看到，numpy安装成功，此时去安装目录查看
此时我们卸载查看pip uninstall numpy
从路径可以看出，是安装在了系统的python下的lib\site-packages
⑥再看下他的缓存，初始化环境，图如下：
再次安装numpy，安装后查看缓存路径的文件，结果如下：
可以看到，缓存路径在这里。
结论：
pip缓存位置：不管哪个环境中的pip install，缓存路径都是这一个，即 C:\Users\PBC\AppData\Local\pip
pip安装位置： 使用哪个环境的pip install，安装的package就在对应的Lib\site-packages中
回看①，再一次输入命令
这两个路径依旧不存在，但是anaconda不受影响，系统的python也不受影响，以后出现了且文件很大时，再做讨论。
问题三、在安装了anaconda且在系统cmd启动python时，显示使用的是anaconda的python，怎么启用系统安装的python呢
前提
系统安装的python环境变量配置没问题，安装anaconda勾选了添加到系统变量那页。
原因
cmd中启用python，电脑会按顺序在环境变量path中依次查找python.exe。
因此一个可能就是，自己系统装的那个python的环境变量，在anaconda的下面，被截胡了，调整顺序后，可以在cmd中启动系统python
问题四、由于很多程序配置都在这里，所以C:\Users\PBC\AppData\这个路径的文件都干嘛的《==待解决==》
参考
C:\Users\用户名\AppData\Roaming里面的文件可以删除吗？https://blog.csdn.net/robinsone/article/details/44673181
关于Windows 10 C:/Users/用户名/AppData里面的文件：https://blog.csdn.net/lxh19930428/article/details/53742079?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1
问题五、windows下，pip全局换源和换缓存路径
解决办法
1、C:\Users\PBC目录下创建pip文件夹
2、C:\Users\PBC\pip目录下创建文件pip.ini
3、打开pip.ini文件，写入以下内容并保存：
[global] index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ cache-dir = D:\Program_ML\AppData\pip\cache
问题六、jupyter notebook使用（配置）conda环境
解决办法
方法一(失败) 在虚拟环境安装一个jupyter notebook，大概150.8M。安装命令：conda install jupyter
接着命令行卸载，并在nav中安装，可以启动，但不能运行，内核错误，结果报错
pip install pypiwin32后启动，一样内核错误
方法二（失败） 使用anaconda navigator 操作，选择环境然后安装，在pip安装且tf为2.1，tf-gpu为2.1的情况下，失败。
方法三（成功） 可以在C:\Users\PBC\AppData\Roaming\jupyter\中的\kernels\test中发现kernel.json文件（环境：python=3.5.5，tensorflow=2.1，tensorflow-gpu=2.1）
问题七、conda命令删除环境后，在env文件夹仍有残留
解决办法：
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直接删除对应文件夹
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删除出现“程序正在运行”提示：
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打开任务管理器
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点击“性能”，点击页面最下处“打开资源监视器”，点击cpu，点击句柄搜索
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输入需删除的文件（夹）路径
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