信息时代的来临使得企业营销的焦点从产品中心转化为客户中心，客户关系关系成为企业的核心问题，客户关系管理的核心问题是客户分类，通过客户分类区分无价值、高价值客户，针对不同价值的客户采取不同的营销策略，以实现企业利润的最大化；
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
- R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则交易发生的日期越近。
- F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。
- M（Monetary）：客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。
准备一段时间被用户、R、F、M四个字段数据，利用聚类对数据进行聚类，根据聚类结果给每一类数据打标，会形成如下形式
应用：（1）会员日专享活动，可以刺激用户消费，通过消费获得更高的特权（2）积分换券、积分抵现、积分换购等（3）企业联合活动