最近邻插值 ‘nearest’
什么是最近邻插值？我的理解是它就是用来对新的像素进行赋值的一种方法。
为了能方便快速的弄清楚它对图像像素的具体操作，我用的是4×4像素的图像，通过imresize()函数来展示。
对该图像分别缩小0.4倍和0.6倍,因为处理对象太小，图片显示看不到，得到的矩阵如下图所示：
这就是用最近邻插值的方法得到2×2和3×3的新矩阵,这里以3×3矩阵来分析。将4×4矩阵用坐标表示：
压缩0.6倍，变为4×0.6=2.4，要取3，变为3×3大小矩阵，具体变换过程如下图：
这里的坐标对应变换要说明一下，设原图坐标为src(x,y)，变换后的坐标为dst(x,y),放大倍数为S，由dst(x,y)=src(x,y)×S得到src(x,y)=dst(x,y)×1/S。
这种方法就是最近邻插值了，找最近的点的坐标(四舍五入)值赋给目标图像。放大倍数大于1的话其实对像素的操作是一样的原理。
原文链接：https://blog.csdn.net/Bryan_QAQ/article/details/78774442