手打公式实在是太累人了,所以笔者直接复制黏贴B站大佬的机器学习笔记......

目录

1、背景

2、感知机

3、线性判别分析

3.1模型定义

3.2模型求解

4、逻辑回归

5、高斯判别分析

5.1模型定义

5.2模型求解(求期望)

5.3模型求解(求协方差)


1、背景

 

机器学习——线性分类

2、感知机

机器学习——线性分类

3、线性判别分析

3.1模型定义

机器学习——线性分类

3.2模型求解

机器学习——线性分类

4、逻辑回归

机器学习——线性分类

5、高斯判别分析

5.1模型定义

机器学习——线性分类

5.2模型求解(求期望)

机器学习——线性分类

5.3模型求解(求协方差)

机器学习——线性分类

参考资料:

1、机器学习-白板推导系列

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