按行存储：sequenceFile、mapfile、avro
-
sequenceFile：hadoop api提供的一种二进制文件，数据以<key,value>的形式序列化到文件中。不是很常用，一般用来合并小文件。
-
mapfile：带索引的sequenceFile
-
avro：数据序列化框架，类似protocol buffers,thrift，avro有自己的文件格式.avro结尾，avro依赖shema实现数据结构定义。avro类似于序列文件，但是sequenceFile只支持java语言，avro是跨语言的。同时avro也是rpc框架。如果数据的输入格式经常发生变化，就可以考虑用avro。
按列存储：orc、parquet
-
orc:二进制存储，自解析，主要由stripes组成。https://www.cnblogs.com/felixzh/p/9264347.html
-
parquet:和orc差别不大，orc在hive中用的多。parquet在spark中用的多。
-
parquet和orc提供了最佳的读取性能，但是写入性能较差。
-
由于avro是按行存储，在流计算也用的多。
-
无论文件格式如何，压缩数据意味着查询时间更长。