机器学习数学知识第一期复习指南

第一期偏重于基础的数学思维搭建，关于泛函，复变函数，离散函数，凸优化，数值分析等数学的领域将在第二期进行学习和掌握

参考书籍：

• [ 1] 高等数学.第七版上下册 高等教育出版社
• [ 2] 数学分析新讲。第三册，张筑生，北京大学
• [3 ] 工程数学.线性代数.同济大学。第六版
• [ 4] 线性代数英文.原书第九版，小黄书，机械工业出版社
• [5 ] 概率论与数理统计，第四版，浙江大学，高等教育出版社
• [6 ] 凸优化，非线性规划，清华大学出版社