一、什么是数据运营，释：工作岗位，用数据指导决策，驱动业务增长的思维模式。
二、数据运营与其他运营的区别;释：是一种技能，能够帮助其他技能的提升。
三、数据运营有哪些场景
1、数据拉新 ，SEM +SEO 的关键词RIO，做渠道分配，确当流量渠道。
2、转化 ， 制作转化漏斗，模型与营销漏斗略有区别，注册-验证-登入-设置流失率。
3、促活，分析用户行为，访问时长，停留时间，完成用户画像和产品画像。
4、留存，通过分析平台的功能，分析使用行为是否下降，确定用户喜好，维护用户关系。
5，变现，分析客户的行为，确定其消费需求，提供变现服务。
四、运营岗位的具体需求
数据分析是需求的重中之重，显然技能之首
一、数据规划：收集业务数据需求，搭建数据指标
*指标和维度
指标体系：指标也称做度量，用来平衡具体的运营效果，比如UV、DAU、销售金额、转化率等，从事件归纳对应指标
例：电商网站 OMTM（one Metric That Metter)是第一重要指标）
维度体系：对指标的细分属性，比如广告来源，浏览器类型、访问地区等，通过记录那些对指标产生影响的维度
监测不同用户的访问来源、活跃度等。对初创公司来说，性价比最高的做法是通过SAAS服务，第三方多维度数据获取。
二、数据采集：采集业务数据，提供业务报表
数据采集方法：（1）打点，就是在产品中添加手动添加的数据统计代码手机数据。（2）可视化埋点，埋点的延申，通过交互方式代替手动埋点，降低用户使用门槛，提高转化率。(3)无埋点，颠覆传统先定义再采集，需要加载SDK就可以采集全量的用户分析，再分析。
对比:无埋点；成本低，速度快，不会发生埋点错误，埋漏情况，数据运营也脱离需求桎浩。
埋点：简化分析难度，提高数据分析
数据报表建立在数据指标上，数据运营使这一部分工作自动化，搭建数据看板，数据看板往往和企业 BI系统联系在一起，使得数据系统联系在一起。
三、数据分析：挖掘数据，建立数据模型，建立业务。
我们最终通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长
数据运营更注重对现有工具的灵活应用，好的数据运营是及时发现问题，定位问题，提出解决方案
# 数据分析的10个常用方法
一、来源管理
通过对投放目标链接加上监测参数，实现对网页的访问来源，APP下载渠道的监测。目前主流的解决方案UTM机制，通过分析工具使用该机制。在你网站加载监测代码的基础上，可以给你投放的链接加上5个常用参数，分别是UTM_source、utm_sompaign、utm_medium、utm_content、utm_term
二、趋势分析
通过统计方法建立趋势图谱
三、维度拆解
孤零零的数据，你很难从差异数据中发现问题，我们需要从多维度出发，拆解指标定位问题
四、转化漏斗
设计转化漏斗，并分析优化ROI的有效方法，方式。
五、分析留存
留存，是指新用户首次访问你的网站后回访网站或者APP.即传统市场的回头率
六、魔法数字
魔法数字是留存分析的延申，它和产品核心功能息息相关。
如何分析用户留存率，一般通过时间和频次建立用户留存的相关关系系数，系数越大，两者之间关联性越高
七、用户分群
精细化的运营是目前的趋势所在，运营需求对不同类别的用户精准运营，而维度和指标组合条件是目前常用的筛选方案
八、用户细查
通过对用户的行为轨迹，探索用户交互与产品的交互过程，进而发现问题，激发灵感亦或假设
产品运营过程存在很多“怒点',比如获取验证码失效，导致用户重复点击，此时分析用户轨迹可以验证我们的猜想和假设
九、热图
也称为热力图，通过高亮颜色来表示用户的访问偏好，运营可以对自己网站每一个元素一目了然，借助热图有助于优化网页和提高转化率。
十、测试
运营要熟练掌握假设检验方法论，通过测试来解决运营问题，A/B测试是指同时多个方案并行测试，但是每个方案仅有的一个变量不同，然后通过用户体验，数据指标等，优胜略汰方式选择最优方案。
对于初创企业这种检测方法显然不是最佳方法。全量测试能够节约成本。
一、*重要且正确的数据指标
核心指标我们在这里称做北极星指标，为什么北极星指标那么重要？
第一，做增长涉及到公司运营的方方面面，没有一个明确的数据指标，很容易眉毛胡子一把抓，无法有效地集中火力抓重点
第二，公司达到一定规模，一个共同的目标可以帮助团队调整到一个方向
第三，设定一个数据指标，能够提高行动
二、案例分析：虚荣指标，务实指标的区别
用户数和月用户活跃数的差别，就目前的办公软件而言，钉钉、微信，welink企业下载量而言，下载量钉钉高居榜首，可是用户活跃度并不高，低于20%；而微信企业版也是6亿级的大用户app，用户活跃度甚至低于10%；而相反d的welink推出短短两月，用户数量也只有百万级别，但是用户活跃度达到70%。商业本质是赚钱，这些庞大的用户App如何实现成为现金流的渠道，代表着管理层对用户价值的深刻理解，毕竟注水的虚荣指标并不能担负永久用户消费的平台。
指标从来不只是一个指标，它代表着管理层对用户价值和公司关系之间的理解，一个正确的指标能够确保监督公司的运营策略永远诚实地对用户价值的负责，而不是简单追求短期粗暴的数据增长。
三、如何找到北极星指标
（一）衡量北极星指标的6个标准（产品画像）
1、你的产品核心价值是什么？
2、指标能够反映用户的活跃度？
3、指标变好了，是不是能够对整个公司向好的方向发展
4、指标是否容易被你的整个团队理解和交流
5、指标是先导指标还是滞后指标
6、指标是否可以操作
三、在业务实践价值中不断优化，不断细分指标，优化指标对现实业务有指导的左右。
流量运营管理
（一）、流量运营的多维度分析，优化渠道
web端要看访问量、PV和UD
APP主要看启动次数、DAU和NDAU
基本质量指标包括用户的平均访问时长，平均一次会话浏览页数，跳出率等。
（二）、多维度的流量分析
在网站啊流量分析中，主要包括访问来源，流量入口，广告等角度
（三）、转化漏斗
在增长模型中，流量进入后，还需要进一步**和转化
（四）、渠道优化配置
二、用户运营: 精细化运营，提高留存
1、精细化运营，以论坛为例，对用户的行为进行每一步骤的分解，建立行为指数，建立分类，用户可能是一个指标标签，也可能是多维度的指标标签。
2、提高用户的留存率
留存时间及周期，和产品体验完整周期有关，不同的业务和产品一半有着不同的时间群组划分方法。比如高品类的产品的日留存更好反映用户和产品的管局，工具类的周留存周期比日留存周期更有业务意义。通过时间维度发现用户的变化趋势
三、产品运营：数据分析和监控功能
1、异常指标，发现用户对你的怒点
产品大的流程中，分解称多功能点，用户的体验是建立在这些小的功能点上；
2、留存曲线检验新功能的效果
对于上线一段时间的产品，有时候会添加新功能，上线后需要评估新的功能效果，是否满足用户核心需求，能否给用户带来价值。
四、内容运营，精准分析到每个人文章效果
1、基于内容推荐，以技术博客为例，CSDN中寻找互联网信息相对比较符合用户需求。内容不同分类，降低用户的获取信息成本
2、基于用户的推荐，有时候用户的精细化运营也息息相关，每一个用户都有自己的喜欢的内容和类别，当我们依据用户兴趣推进，效率会更高
五、数据驱动精细化运营
烧钱线下地推-线上营销-睡后分析