视频｜行人重识别（Re-ID）技术与Milvus的完美邂逅

ReID 跨境追踪技术与Milvus的完美邂逅

 

⌛ 视频时间戳

00:00-15:40 ReID 技术基本概念和实现流程

15:41-19:53 利用 Milvus 实现 ReID 的相识性度量的流程

19:54-41:09 常用数据源集与评价指标

41:10-49:40 ReID技术应用与未来展望

50:32-62:04 Q&A

 

Q&A 问题一览

1. Milvus 需要的最低硬件配置是什么？
2. 请问老师你们模型数据有多大？我们的模型比较大，有时候会有几百 G，可以用 Milvus 来分布式做预测吗？
3. 人体特征向量提取也可以用 arcface 么一般有什么好的模型呢？
4. 关于用户的行为特征，比如乱扔垃圾等行为，有什么比较好的模型或者方法推荐吗？
5. ReID 现在都是 2048 维，是因为图片相比人脸大吗？然后我把 2048→512，rank1 掉了很多
6. 数据集是个很大的问题，老师这边应用，数据集主要是自己采集还是用公开的数据集，或者是混合数据集？
7. 是否有特征方程？相关系数如何确定？
8. 特征向量 2048 维，千万级至亿级别底库，MIlvus 检索速度能满足秒内检出？
9. 度量学习有没有新的提升精度方法？

 

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