iCAN(BMVC2018)

文章

  在InteractNet上做的改进,达到了 V-COCO 45.3%。

  • 在由h或者o计算a的分数时,不止用它们本身的特征,还concat了context特征,contex特征则是根据intance产生的注意力在原图的特征上得到的。
  • 同样需要判断h和o是否有关系,该方法是用空间的interaction pattern(neural-motif中有这个)并concat
    human instance计算得到的。
    论文阅读:iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection
    论文阅读:iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection

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