Python笔记--Torch环境的搭建

了解Torch。

• Torch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活度与速度，而这一过程非常简单，Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，设计机器学习，计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。
• Torch的核心是流行的神经网络和优化库，他们易于使用，同时是在实现复杂的神经网络扩扑图结构时具有最大的灵活性，你可以建立任何的神经网络图，并在CPU和GPUs上有效并行化。

在Ubuntu上安装git工具

• 通过Ctrl+Alt+T打开终端，在终端输入git,如果出现下面提示：
  
• 出现以上内容则，git没有安装，在终端输入sudo apt install git,即可以进行安装。
• 出现：Could not get lock /var/lib/dpkg/lock 问题点击这里。

Torch 的安装

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; 
bash install-deps;
./install.sh

• 经过漫长的等待后，安装完成，需要刷新环境变量.。

source ~/.bashrc

• 直接在命令行中输入th命令测试安装是否成功。
• 成功结果如下：

$ th

  ______             __   |  Torch7                                   
 /_  __/__  ________/ /   |  Scientific computing for Lua.         
  / / / _ \/ __/ __/ _ \  |                                           
 /_/  \___/_/  \__/_//_/  |  https://github.com/torch   
                          |  http://torch.ch            

th> torch.Tensor{1,2,3}
 1
 2
 3
[torch.DoubleTensor of dimension 3]

th>