受到结婚纪念日、家人到场陪伴的鼓励,李世石终于在第四场对决里爆发了小宇宙,扳回一城。但相比李世石上几场比赛,第四场更多次陷入“长考”,导致耗时太多。

围棋被认为是世界上最复杂的棋盘游戏,对弈双方使用黑白两色棋子,要在38条纵横直线交错出的361个点上一决高下。棋局的复杂性和变化的可能性成正比,历史上有千古无同局的说法。

李世石艰难扳回一城,人工智能要上天还是咋滴?

赛前,崇尚技术的百度攻城狮们也给出了自己的预测:

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无法收看上面那位攻城狮GG直播吃电脑,内心充满了遗憾

这几天“人工智能”、“机器学习”占领了各大热词榜,不能聊几句“机器人战胜人类”的话题,连广场舞圈子都无法混进去了。⊙﹏⊙‖∣

大家知道阿尔法狗之所以如此强大,在于它拥有机器学习的能力

那么,机器学习到底是什么鬼?

顾名思义就是让机器进行学习,跟人类学习知识的过程类似,一句话概括就是让机器具有举一反三的能力。

举个“栗子”,人类给机器输入大量小狗的图片,机器经过训练学习就会把小狗的特征总结出。

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当人类再输入一张新的图片让机器识别时,机器就能识别出新图片是否包含了小狗

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机器学习的更高境界是深度学习

深度学习是指机器通过深度神经网络,模拟人脑的机制来学习、判断和决策,常见的语音识别、人脸识别、无人驾驶和机器翻译等都是深度学习的应用领域。

同机器识别小狗图片的原理类似,阿尔法狗学习围棋也是同样的道理,拥有深度学习能力的阿尔法狗,围棋水平俨然已经达到人类围棋大师水平,让小李连败三场艰难取胜一场......

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