步骤：
一. Python环境搭建：
Python官网下载Python3.7.2压缩包ZIP解压安装Python3；再安装pip：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
然后进到pycharm中使用刚下载的Python3无法pip添加包，但是Python2一切正常，报错No module named pip；
解决方式：参考： https://segmentfault.com/q/1010000016236939
- 使用压缩包解压的方式安装python
- 完整配置了python的相关环境变量
- 运行
python get-pip.py安装pip - 使用pip得到报错" No module named 'pip' "
经过观察，运行python get-pip.py后python的安装目录（对于题主来说是"D:\z_tools\python-3.7.0"）多了文件夹Lib\site-packages，尝试将其中的pip目录复制到python的安装目录，再次运行pip命令，报错消失。
撤销复制，修改python安装目录下的python3x._pth文件，新添加一行Lib\site-packages。
再次运行pip命令，一切正常，问题解决。
二. 检查自己显卡版本、驱动（这台电脑-属性-设备管理器-显示适配器），确定自己能用的tensorflow-gpu版本,版本对应关系是：
tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确
tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.6.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.5.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 | cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知
tensorflow-gpu v1.3.0 | cuda8.0 | cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知
tensorflow-gpu v1.2.0 | cuda8.0 | cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知
tensorflow-gpu v1.1.0 | cuda8.0 | cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知
三. cuda配置，直接下载安装
下载网站：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
三.. 安装Tensorflow-gpu
pip unistall tensorflow-gpu
过程有点问题：装到一半后发现装不了termcolor包，然后绕道了干脆用anaconda管理环境好了，到anaconda官网下载最新的版本，然后发现anaconda是能装那个包的。。。具体原因不深究。但是anaconda下安装tensorflow-gpu要注意手动选择版本，不然自动最新的版本会报错的：
这个问题我直接卸载自动选择的版本，重装手动选择版本tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4（注我的是英伟达Q400显卡，2019.1.1最新版驱动），然后就好了：
如果还是喜欢用pycharm，则将anaconda3\python.exe导入到pycharm - setting里面引用就好了，如果是老版本anaconda3则是anaconda3\bin\python.exe。
参考：
https://blog.csdn.net/lifuxian1994/article/details/81103530
https://www.cnblogs.com/fanfzj/p/8521728.html
https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download