现在的人脸识别技术已经很成熟，各种商业应用遍地开花。
很多人也多多少少了解一些人脸识别的相关技术，比如卷积神经网络、人脸检测、人脸搜索等等，也会自己跑一下人脸识别模型。 But, so whta ?
如果要你部署一个行业级人脸识别服务系统呢？每天处理上千万的视频图片，如何合理利用 GPU 资源，如何根据实际应用场景调整模型参数，性能，达到行业应用水准呢？
是的，实际应用往往跟纯理论不一样!！需要我们见招拆招。
本文将以实际应用为背景，讲解如何搭建一个行业级人脸识别服务系统，涉及以下内容：
应用场景介绍
人脸识别服务系统整体框架说明
人脸识别服务系统技术实现细节
介绍一款超级强大人脸搜索框架（比 Faiss 好用强大 N 倍）
如何并发调度
如何根据实际情况大幅度提供人脸检测、人脸搜索速度
本文适合有一定深度学习基础的人工智能从事者，文中会涉及很多踩过的坑，并给出应对措施，希望对从事人脸识别应用的伙伴们有所帮助。
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