环境：Anaconda3，python3.6，window64
1、dlib安装
（1）anaconda navigator中dos命令行安装pip install dlib，出错
base环境：python=3.6.4
base-->terminal-->pip install dlib
出错：需要安装cmake
（2）安装cmake
下载地址：https://cmake.org/download/
安装好之后，还是报错：cmake版本不符
（3）换一种方法，下载whl文件，然后直接在anaconda navigator的dos命令行中安装：
pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
参考我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80925342
2、安装imutils
pip install imutils
3、上述可以完成加耳朵，接下来展示：混合品种概率
不要用softmax，最大概率如果大于80%，则是单一品种；否则，显示top5品种概率
判断print(predicted_vector)的值
4、斯坦福大学图像库补充
可以将其他模型改成299大小读入
将dogimageall中将原图像和斯坦福图像合并，将斯坦福图像按照8:1:1的比例加入到train/valid/test库中，再测试