推荐系统的机遇与挑战

本文是就17号上午发布的《个性化推荐系统学习总结》之后的又一新作。

本文主要讲述目前推荐系统所遇到的机遇与挑战。

所谓机遇包含推荐系统与当前深度学习、知识图谱的结合性研究，并对可解释性的推荐系统做出相关综合性描述；

所谓挑战，则是更加深入地将推荐系统所面临的托攻击进一步展开讲解——即攻击如何检测与防御，以及讲解两种解决稀疏性问题的算法PearAfterSVD与LCM_STI。

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