JStorm是一个类似Hadoop MapReduce的系统，不同的是JStorm是一套基于流水线的消息处理机制，是阿里基于Storm优化的版本，和Storm一样是一个分布式实时计算的系统，从开发角度来说，JStorm所有的概念和Storm都相同，所有的编程代码一行不用改也可以直接放到JStorm运行，也可以做一些优化，JStorm比Storm更稳定、更强大、更快，去掉了很多耗费资源的代码，在实际生产中表现更是非常突出，所以对于使用Storm计算的应用场景来说升级到JStorm更是简单、低成本，以下使用3台服务器说一下JStorm集群的部署流程
部署所需：
- JDK、
- zookeeper
- jstorm
JDK及zookeeper安装完成后安装jstorm
tar –xf /app/jstorm/jstorm-2.2.1.tar.gz
修改storm.yaml
vim /app/jstorm-2.2.1/conf/storm.yaml
配置zookeeper节点
配置nimbus节点
配置storm.local.dir，表示jstorm的临时数据存放目录
设置supervisor节点执行worker使用的端口列表，默认为68xx，而storm是67xx
将所有配置文件拷贝至server2及server3
在当前机器，一般是nimbus，也就是提交jar包的机器上执行如下命令：
mkdir ~/.jstorm
cp /app/jstorm-2.2.1/conf/storm.yaml ~/.jstorm/
配置storm ui管理界面
安装tomcat
拷贝jstorm.war至webapps下启动tomcat
启动nimbus
cd /app/jstorm-2.2.1/
nohup bin/jstorm nimbus &
启动supervisor
nohup bin/jstorm supervisor &